改进继电维护的动作特征和功用，准确动作牢高。首要表现在能得到惯例维护不易获得的特性；其很强的回忆力能非常好地完成毛病重量维护；可引入主动操控、新的数学理论和技能，如自适应、状况猜测、含糊操控及人工神经网络等，其运转准确率很高，已在运转实践中得到证明。

 能够便利地扩大别的辅佐功用。如毛病录波、波形剖析等，能够方便地附加低频减载、主动重合闸、毛病录波、毛病测距等功用。技能构造条件优越。体现在硬件对比通用，制作简单统一标准。装置体积小，减少了盘位数量。功耗低。

 可靠性简单进步。体现在数字元件的特性不易受温度变化、动、运用年限的影响，不易受元件替换的影响。且自检和巡检才能强，件办法查看首要元件、部件的工况以及功用软件自身。运用灵活便利，人机界面越来越友爱。其维护调试也更便利．然后缩短修理时刻。同时根据运转经历，在现场可通过软件办法改动特性、构造。

 能够进行远方监控。微机维护设备具有串行通讯功用，与变电所微机监控体系的通讯联络使微机维护具有远方监控特性。将来继电维护技能的开展前景;微机维护通过近下一年的使用、研讨和开展，已经在电力体系中获得了巨大的成功，并积累了丰厚的运转经历，产生了明显的经济效益，大大进步了电

 力体系运转管理水平这些年，跟着计算机技能的飞速开展以及计算机在电力体系继电维护范畴中的普遍使用，新的操控原理和办法被不断使用于计算机继

电维护中，以期获得非常好的效果，然后使微机继电维护的研讨向更高的层次发展，其将来趋势向计算机化，网络化，智能化，维护、操控、丈量和数据通讯

一体化开展。

 敞计算机硬件的更新和网络化开展在计算机范畴，开展速度最快的当局计算机硬件，依照著名的摩尔定律，芯片上的集成度每隔18—24个月翻一番。其结果是不只计算机硬件的功用成倍增加，价格也在敏捷下降微处理机的开展首要体现在单片化及有关功用的极大增强，片内硬件资源得到很大扩

充，单片机与芯片两者技能上的融合，运算才能的明显进步以及嵌入式网络通讯芯片的呈现及使用等方面。这些开展使硬件计划愈加便利，高性价比使冗余计划成为也许，为完成灵活化、高可靠性和模块化的通用软硬件平台创造了条件。硬件技能的不断更新，使微机维护对技能晋级的开放性有了迫切要求。网络懒是现场总线的开展及其在实时操控体系中的成功使用充沛说明，网络是 模块化分布式体系中相互联络和通讯的抱负办法。如根据网络技能的集中式微机维护，很多的传统导线将被光纤替代，传统的繁琐调试维护工作将转变为查看网络通讯是不是正常，这是继电维护开展的必然趋势。微机维护计划网络化，将为继电维护的计划和开展带来一种全新的理念和立异，它会大大简化硬件计划、增强硬件的可靠性，使设备真实具有了部分或全体晋级的也许。

 继电维护的效果不只限于切除毛病元件和限制事端影响规模这是首要任务，还要确保全体系的安全稳定运转。这就要求每个维护单元都能共享全体系的运转和毛病信息的数据，各个维护单元与重合闸设备在剖析这些信息和数据的基础上和谐动作，完成微机维护设备的网络化。这么，继电维护设备能

够得到的体系毛病信息愈多，对毛病性质、毛病方位的区分和毛病间隔的查看愈准确．大大进步维护功用和可靠性。

 智能化进人20世纪90年代以来，人工智能技能如神经网络、遗传算

法、进化计划、含糊逻辑等在电力体系各个范畴都得到了使用，电力体系维护范畴内的一些研讨工作也转向人工智能的研讨。专家体系、人工神经网络和含糊操控理论逐渐使用于电力体系继电维护中，为继电维护的开展注入了活力。

 人工神经网络具有分布式存储信息、并行处理、自组织、自学习等特色，其使用研讨开展十分敏捷，现在首要会集在人工智能、信息处理、主动操控和非线性优化等疑问。这些年，电力体系继电维护范畴内呈现了用人工神经网络来完成毛病类型的区分、毛病间隔的测定、方向维护、主设备维护等。例如在输电线两边体系电势视点摆开情况下发作通过渡电阻的短路即是非线性疑问，间隔维护很难准确作出毛病方位的区分，然后形成误动或拒动；假如用神经网络办法，通过很多毛病样本的训练，只需样本会集充沛思考了各种情况，则在发作任何毛病时都可准确区分。别的如遗传算法、进化求解速度更快。能够预见，人工智能技能在继电维护范畴必会得到使用，以处理用惯例办法难以处理的疑问。